QReferate - referate pentru educatia ta.
Referatele noastre - sursa ta de inspiratie! Referate oferite gratuit, lucrari si proiecte cu imagini si grafice. Fiecare referat, proiect sau comentariu il poti downloada rapid si il poti folosi pentru temele tale de acasa.



AdministratieAlimentatieArta culturaAsistenta socialaAstronomie
BiologieChimieComunicareConstructiiCosmetica
DesenDiverseDreptEconomieEngleza
FilozofieFizicaFrancezaGeografieGermana
InformaticaIstorieLatinaManagementMarketing
MatematicaMecanicaMedicinaPedagogiePsihologie
RomanaStiinte politiceTransporturiTurism
Esti aici: Qreferat » Referate economie

Utilizarea testelor statistice la fundamentarea deciziilor econometrice





Utilizarea testelor statistice la fundamentarea deciziilor econometrice



1. Asocierea a doua variabile alternative

2 Asocierea a doua variabile calitative nealternative

3 Asocierea dintre o variabila alternativa independenta si o variabila numerica dependenta




4 Asocierea a doua variabile numerice


  • Testul diferentei dintre doua medii

Acest test consta in compararea valorii empirice a variabilei tc cu valoarea sa teoretica ta

unde:

ta este argumentul distributiei normale, daca n 30 , sau argumentul distributiei Student, daca n < 30 ;

a este pragul de semnificatie (riscul) cu ajutorul caruia se alege decizia corecta; de regula, in economie se lucreaza cu un prag de semnificatie de 0,05 (5%) sau, cel mult, de 0,01 (1%).


Se intalnesc urmatoarele situatii:

daca tc < ta rezulta ca intre cele doua variabile x1 si x2 nu se poate accepta o diferenta semnificativa;

daca tc ta rezulta ca intre cele doua variabile x1 si x2 se poate accepta o diferenta semnificativa.


  • Testul c

Acest test consta in compararea valorii empirice a variabilei c c cu valoarea sa teoretica c a n

unde:

c c se calculeaza dupa relatia:

nij sunt frecventele reale

sunt frecventele teoretice in cazul independentei totale a celor doua variabile

a este pragul de semnificatie

n = (k-1)(m-1) este numarul gradelor de libertate, m fiind numarul de grupe in functie de variabila Y= , iar k este numarul de grupe in functie de variabila X


Utilizarea testului c se bazeaza pe urmatoarele reguli de decizie:

daca c c < c a n , rezulta ca cele doua variabile X si Y sunt independente;

daca c c c a n , rezulta ca cele doua variabile X si Y nu sunt independente;


  • In cazul unei grupari combinate de 2x2, adica 2 variabile care au 2 variante, analiza statistica a legaturii dintre acestea se poate face si cu ajutorul coeficientului de asociere al lui Yulle, definit prin relatia:

Acest coeficient este definit in intervalul qI , avand semnificatia:

q 1 corelatie strict negativa intre variabile;

q 0 independenta intre variabile;

q 1 corelatie strict pozitiva intre variabile.


cu abaterea medie patratica:



Stiind ca variabila q este o variabila aleatoare ce urmeaza o distributie normala N q ), valoarea empirica qc se accepta ca este semnificativ diferita de zero daca , rezulta ca intre cele doua variabile exista o legatura, iar daca  rezulta ca valoarea lui qc nu este semnificativ diferita de zero, ceea ce presupune ca cele doua variabile sunt independente.


  • Metoda analizei variatiei

Metoda analizei variatiei se fundamenteaza pe discutia urmatoarelor distributii:

distributia marginala a variabilei Y

distributiile conditionate ale variabilei Y in functie de variantele variabilei factoriale X

Pe baza acestor distributii se calculeaza trei marimi:

- variatia totala  (sau dispersia totala ), calculata pe baza distributiei marginale a lui Y cu ajutorul relatiei:


unde:

reprezinta media distributiei marginale, iar  sunt mediile conditionate ale variabilei Y in functie de variantele variabilei factoriale X.

Aceasta marime, , masoara variatia totala a variabilei Y generata de influenta intregului complex de factori ce o determina.

- varianta dintre grupe  este masura variatiei variabilei Y generata de variatia caracteristicii factoriale X. Aceasta marime se calculeaza cu relatia:

- varianta reziduala  este o marime care exprima variatia caracteristicii Y generata de factorii considerati aleatori, exceptand influenta factorului X. Relatia de calcul a acestei marimi este:



Se poate demonstra ca intre cele trei marimi exista relatia:

Raportand relatia de mai sus la se obtine contributia relativa a factorului esential X  si a factorilor intamplatori u  la explicarea variatiei totale.


Indicatorul poarta numele de raport de corelatie empirica si exprima intensitatea legaturii dintre cele doua variabile.


Se deduce usor ca acest indicator este definit in intervalul

Interpretarea valorilor raportului de corelatie empirica se face pe baza urmatoarelor reguli:


Daca datele provin dintr-o cercetare selectiva, inainte de a explica variatia lui Y si a interpreta valoarea raportului de corelatie empirica va trebui sa se verifice semnificatia rezultatelor. Testarea semnificatie rezultatelor se face cu ajutorul testului “F” - testul Fisher-Snedecor.


Rezultatele se considera semnificative (R este semnificativ diferit de zero) daca exista inegalitatea:

unde:


este valoarea teoretica preluata din tabela distributiei Fisher-


Snedecor in functie de un prag de semnificatie si de numarul gradelor de libertate v si v


1. Asocierea a doua variabile alternative


O societate comerciala se aprovizioneaza de la 2 furnizori A si B. Dupa primirea ultimelor doua loturi de piese se stie ca:

- furnizorul A a trimis 400 de piese din care 60 au fost rebuturi;

- furnizorul B a trimis 600 de piese din care 70 au fost rebuturi.

Conducerea societatii ar dori sa renunte la furnizorul A pe motivul unei calitati inferioare a produselor sale in raport cu cele ale furnizorului B.

Este corecta aceasta decizie?


Rezolvare:


Pas1. Se sistematizeaza datele intr-un tabel:

Furnizor (X)

Calitatea pieselor (Y)

Total

Rebuturi

Bune

A




B




Total





unde:


X – variabila independenta cu:

x1 – furnizorul A

x2 – furnizorul B

Y – variabila dependenta cu:

y1 – piese rebut

y2 – piese bune


Decizia poate fi luata pe baza a trei procedee statistice: testul diferentei dintre doua medii, testul c si coeficientul de asociere Yulle.


Testul diferentei dintre doua medii (Testul t)

Pas. 2

Se poate folosi fie programul Microsoft Excel (prag de semnificatie a

Pas. 2.1 Se apeleaza comanda fx

Pas. 2.2 Din categoria de functii statistice, se alege functia TTEST







Pas. 2.3







Sau se poate folosi programul EViews

Pas. 2.1 Se introduc datele

(Quick _ Empty Group sau preluate din Excel)




Pas. 2.2 Se selecteaza cele doua variabile „firma_a” si „firma_b” pentru a putea fi vizualizate:





Pas. 2.3 Din meniul View se alege comanda Tests of Equality  si optiunea Mean




Pas. 2.4 S-au obtinut rezultatele:






Pas.3 Se alege pragul de semnificatie a si se preia valoarea acestuia din tabelul distributiei respective; pentru a 0,05, din tabela distributiei normale se preia valoarea t0,05 =


Pas.4 Deoarece  tc < t0,05 rezulta ca intre calitatea pieselor livrate de cei doi furnizori, cu o probabilitate de 0,95 (95%), nu se poate accepta o diferenta semnificativa si, ca atare, nu este corecta decizia de a se renunta la furnizorul A pe motivul unei mai slabe calitati a pieselor.


Probleme propuse

Intr-o sectie de prelucrare a unei intreprinderi exista doua prese (A si B), pe fiecare din ele prelucrandu-se cate un lot de piese de acelasi tip.

Datorita diminuarii cererii acestui produs intreprinderea trebuie sa renunte la una din prese. Sa se mentioneze la care presa trebuie sa se renunte cunoscand urmatoarele rezultate obtinute in urma unei selectii:

- dintr-un lot de 1000 de piese executate la presa A, 2,5% au fost rebuturi;

- dintr-un lot de 800 de piese executate la presa B, 4,5% au fost rebuturi.




Testul c

Pas. 2

Se poate folosi fie programul Microsoft Excel

Pas. 2.1 Se calculeaza frecventele teoretice

Furnizor

Bune

Rebut

Total

A




B




Total




frecvente teoretice












Pas. 2.2 Se apeleaza comanda fx

Pas. 2.3 Din categoria de functii statistice, se alege functia CHITEST






Pas. 2.4






Sau se poate folosi programul EViews

Pas. 2.1 Se introduc datele




Pas. 2.2 Se selecteaza cele doua variabile „firma_a” si „firma_b” pentru a putea fi vizualizate:





Pas. 2.3 Consideram ca cele doua variabile sunt independente si atunci din meniul View se alege comanda N-Way Tabulation








Pas. 2.4 S-au obtinut rezultatele:





Pas.3 Cele doua variabile sunt independente, deci calitatea pieselor nu depinde de tipul furnizorilor si, ca atare, nici decizia de a rezilia contractul cu furnizorul A nu este justificata.




2 Asocierea a doua variabile calitative nealternative

In urma efectuarii unui sondaj statistic s-au obtinut urmatoarele date privind distributia pe ramuri ale economiei nationale a somerilor, grupati pe trepte de calificare:


Ramuri ale economiei (X)

Trepte de calificare a somerilor (Y)

Total

Necalificati

Calificare medie

Calificare superioara

Industrie





Constructii





Alte ramuri





total





Analizati datele din tabel si precizati daca se poate admite o asociere intre profilul ramurilor economice si calificarea somerilor.


Rezolvare:


Datele problemei se refera la dependenta dintre doua variabile nominale X - ramurile economiei nationale) si Y - trepte de calificare ale somerilor ale caror variante sunt in numar mai mare de doua - cazul unui tabel de k m rubrici.

In acest caz, acceptarea sau respingerea ipotezei de dependenta statistica dintre cele doua variabile se poate face cu ajutorul testului c






Nu se poate descarca referatul
Acest referat nu se poate descarca

E posibil sa te intereseze alte referate despre:


Copyright © 2021 - Toate drepturile rezervate QReferat.com Folositi referatele, proiectele sau lucrarile afisate ca sursa de inspiratie. Va recomandam sa nu copiati textul, ci sa compuneti propriul referat pe baza referatelor de pe site.
{ Home } { Contact } { Termeni si conditii }