QReferate - referate pentru educatia ta.
Referatele noastre - sursa ta de inspiratie! Referate oferite gratuit, lucrari si proiecte cu imagini si grafice. Fiecare referat, proiect sau comentariu il poti downloada rapid si il poti folosi pentru temele tale de acasa.



AdministratieAlimentatieArta culturaAsistenta socialaAstronomie
BiologieChimieComunicareConstructiiCosmetica
DesenDiverseDreptEconomieEngleza
FilozofieFizicaFrancezaGeografieGermana
InformaticaIstorieLatinaManagementMarketing
MatematicaMecanicaMedicinaPedagogiePsihologie
RomanaStiinte politiceTransporturiTurism
Esti aici: Qreferat » Referate fizica

Estimarea formei semnalului (varianta discreta)





Estimarea formei semnalului (varianta discreta)


x=H*r



 


n

 

x

 


Filtru liniar discret(Wiener discret)



X=   n=   



semnal de transmis zgomot semnal receptionat


zgomotul este aditiv(rel. 1)

semnalul estimate (filtrare liniara) (rel. 2)


matriceaa filtrului: (H)NxN=

filtrarea inseamna eliminarea (pe cat posibil) a zgomotului



(rel.3) se doreste minimizarea lui

Ipoteze se dau (rel.4 matricea de covariatie a semnalului unde (rel.5).

(rel.6) = maatricea de covariatie a zgomotului, unde (rel.7).

Mai presupunem:  (rel.8 (nu afecteaza prea mult generalitatea )

deci rel.4 si rel.6 devin matrici de corelatie:

=0 (rel.10) matricea de corelatie mutuala intre semnal sizgomot e ste nula (se intampla in majoritatea cazurilor)adica x si n sunt necorelate.



=


din rel.8,9,1 rezulta

Ipotezele de mai sus sunt de fapt statistica semnalului si zgomotului, utile la proiectarea filtrului:

Din rel.2 si 3 rezulta =

si (B, A matrici astfel incat sa existe produsul)


, iar   =C ;

Scoatem H din rel.12 a.i. sa fie minim. Conditia necesara (nu suficienta) pentru extremul unei functii.este derivata =0.

Aici nu avem derivata, gradient (care contine derivate partiale). Aici conditia necesara (care este si suficienta) va dveni:

   ; - echivalenta cu N ecuatii scalare;

rel.15

rel.16

rel.17

(12) ((12)..)=0

Se considera (15),(16),(17)

rel.18



=E

=E()-1 rel.19 - filtrul obtinut Wiener discret se mai numeste si filtru Wiener discret vectorial


Caz particular:

- matricea diagonala filtrul Wiener discret scalar

Filtrul Wiener discret scalar:


Scop: reducerea volumului computational (care la filtrul scalar e foarte mare) adica optimizarea algoritmului.

Filtrul scalar H = mat.diagonala N multiplicari, fata de N2 in cazul filtrului vectorial, in relatia:


  rel.18


filtrul va arata astfel:


T x

 



T

 

T-1

 


x

T transformata ortogonala, adica:  rel.20

La filtrul vectorial aveam , aici : (se deduce din schema ), unde H este pentru filtrul scalar

(de acum vom nota Hscalar=H)

in (18) vom avea:

ecuatia filtrului scalar rel.21

   rel.22

rel.23

H0

rel.24

rel.25

vectorii propii ai matricei

rel.26 i=0,1,2, . .,N-1

Din (23),(24),(25),(26),(27)





Nu se poate descarca referatul
Acest referat nu se poate descarca

E posibil sa te intereseze alte referate despre:




Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate QReferat.com Folositi referatele, proiectele sau lucrarile afisate ca sursa de inspiratie. Va recomandam sa nu copiati textul, ci sa compuneti propriul referat pe baza referatelor de pe site.
{ Home } { Contact } { Termeni si conditii }