ArcGIS Desktop III -Analiza datelor GIS

ArcGIS Desktop III -

Analiza datelor GIS

Exercitiul 7A: Extragerea si suprapunerea datelor si asocierea tabelelor prin join

Timpul estimat: 35 minute

Exercitiul 7B: Realizarea analizelor de proximitate

Timpul estimat: 30 minute

Exercitiul 7A: Extragerea si suprapunerea datelor si asocierea tabelelor prin join

Timpul estimat: 35 minute

Analizele reprezinta functia cheie a GIS-ului care separa acesta de pachetele de software tipice vizualizarii. Abilitatea sa aprofundati acestea in interiorul datelor si sa localizati obiectele puteti sa nu le vedeti pe durata vizualizarii si este necesar sa intelegeti relatiile spatiale stabilite la nivelul datelor si cum acestea joaca un rol important in luarea deciziilor.

Veti lucra cu instrumentele extraction (extractie), overlay (suprapunere) si instrumente de geoprocesare statistica,  sa raspundeti intrebarilor despre fenomenul de inundare care s-a intamplat in New Orleans. Care sunt ariile inundabile din interiorul unitatilor administrative Jefferson si Orleans? Cate persoane locuiesc in aceste arii?

Amintiti-va, geodatabase-ul este utilizat de mai multe persoane, pentru mai multe scopuri. Pentru restul cursului, veti realiza diferite analize ale datelor.

In acest exercitiu, veti:

Analiza datele in ArcToolbox si ArcMap

^{Limitati cantitatea datelor utilizate in cadrul instrumentelor de geoprocesare}

^{Realizati analize de suprapunere si analize statistice}

Pasul 1: Extragerea datelor pentru analize

Este o practica buna sa preprocesati datele prin extragerea obiectelor spatiale specificate ca necesare pentru analize. In acest pas, veti extrage datele din unitatile administrative (parishes) care contin cele mai mari limite administrative si populatia cea mai mare.

Lansati ArcMap si deschideti Analysis.mxd de la folder-ul Exercise07.

De obicei, exista mai multe metode sa analizati datele in ArcGIS Desktop. Puteti utiliza obiectele selectate pentru analize sau sa creati feature classes noi in ArcToolbox. Ati utilizat interogarile sa selectati obiectele spatiale in trecut si le puteti utiliza acum sa extrageti obiectele spatiale intr-un feature class nou. Pentru a face acest lucru, veti utiliza instrumentul de geoprocesare.

Daca este necesar, deschideti ArcToolbox.

In primul rand, veti adauga toolbox-ul personalizat de la exercitiul anterior.

Adaugati toolbox-ul personalizat (My Custom Tools) la ArcToolbox.

_{Localizati instrumentul Select (analysis).}

Copiati-l la toolset-ul personalizat Analysis.

Deschideti instrumentul Select

Pentru Input Features, alegeti Parishes din desfasuratorul listei.

Rezultatul trebuie sa fie stocat in Louisiana.gdb, locatia care a fost setata pentru "current workspace" in "environment setting" la lectia anterioara.

Inlocuiti valoarea implicita a denumirii pentru "output feature class" cu JeffOrleans.

Pentru Expression, click pe butonul SQL

Construiti expresia 'PARISH' = 'Orleans' OR 'PARISH' = 'Jefferson .

Click OK pe Query Builder, apoi click OK sa rulati instrumentul.

Cand rulati instrumentul din ArcMap, rezultatul este adaugat direct in harta.

Inchideti toate layer-ele cu expeptia JeffOrleans.

Acum puteti limita focusarea analizelor la aceste doua unitati administrative. Veti face limitarea census block groups prin decuparea (clipping) acestora din layer-ul JeffOrleans.

In ArcToolbox, localizati instrumentul de analiza Clip (analysis) si copiati-l la nivelul toolset-ului  personalizat Analysis.

Deschideti instrumentul Clip.

Pentru Input Features, alegeti BlockGroups din desfasuratorul listei.

Pentru Clip Features, alegeti JeffOrleans.

Denumirea pentru output feature class StudyAreaBlocks.

Rulati instrumentul.

Zoom to la layer-ul StudyAreaBlocks.

Inchideti layer-ul StudyAreaBlocks si verificati daca census blocks au fost decupate la cele doua unitati administrative. Cand ati terminat, parasiti layer-ul StudyAreaBlocks.

Acum aveti decupate block groups la extend-ul necesar pentru analize. Limitati datele pentru analiza este corecta in cazul in care este necesar sa simplificati analizele.

Intrebarea Cum puteti avea doar layer-ul BlockGroups utilizand functionalitatea de analiza in ArcMap (ex., sa nu utilizati instrumentele de geoprocesare)?

Intrebarea 2: In ce consta diferenta dintre rezultatul unei interogari spatiale fata de rezultatul analizei clip?

Intrebarea Care este diferenta dintre crearea unui feature class nou si crearea unui layer de selectie

Intrebarea Poate fi utilizat un layer de selectie ca "input" pentru instrumentul de geoprocesare?

Ati realizat acum primul pas in localizarea "flooded block groups" (zonei inundabile) din interiorul unitatilor administrative Jefferson si Orleans.

Pasul 2: Asocierea prin join a atributelor altui tabel

Acum veti asocia prin join atributele demografice decupate la block groups. Uneori, sunt necesar a fi stocate in tabele nonspatiale. In acest caz, atributele demografice sunt continute in tabelul nonspatial CensusInfo, care l-ati adaugat la Louisiana.gdb prin intermediul unei conexiuni OLE DB connection mai devreme in acest curs.

Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul StudyAreaBlocks si examinati campurile atributelor.

Tabelul de atribute contine informatia geografica despre block groups, dar nu si informatia demografica.

Cautati campul STFID.

Campul STFID contine informatia care defineste in mod unic fiecare block group.

Right-click pe campul STFID si alegeti Properties. Caseta Type indica ca, campul STFID este de tip text.

Trebuie sa utilizati acest camp sa asociati (prin join) tabelele. Puteti utiliza campul STFID pentru a asocia tabelele (prin join), daca gasiti un camp de tip text care contine informatie similara in tabelul CensusInfo.

Click Cancel sa inchideti caseta de dialog Field Properties.

Inchideti tabelul de atribute

Adaugati tabelul CensusInfo la ArcMap de la Louisiana.gdb.

Deschideti tabelul si examinati campurile

Deschideti field properties (proprietatile campului) pentru campul STFID.

Acesta este un camp de tip text, deci puteti sa-l utilizati sa asociati (prin join) cu campul STFID de la alt tabel.

_{Click Cancel sa inchideti caseta de dialog Field Properties.}

Observati informatia stocata in campurile tabelului, apoi inchideti tabelul.

In ArcToolbox, creati un toolset nou in toolbox-ul personalizat denumit Management.

Localizati instrumentul Add Join (management) si copiati-l in toolset-ul personalizat Management

Deschideti instrumentul Add Join.

Pentru Layer Name or Table View, alegeti StudyAreaBlocks din desfasuratorul listei.

Pentru Input Join Field, alegeti STFID.

O iconita cu mesaj de avertizare apare langa caseta Input Join Field.

Click pe iconita mesajului de avertizare si cititi descrierea.

Nu exista index pentru atribute construit pentru acest camp. Desi nu este necesar, indexarea unui atribut (a unui camp) va ajuta sa realizati mai eficient asocierea (prin join), deci veti crea in prealabil asocierii tabelelor.

Inchideti fereastra cu descrierea mesajului de avertizare.

Click Cancel pe instrumentul Add Join.

In ArcToolbox, expandati toolset-ul Indexes.

La inceput, ati compilat utilizand instrumentele cele mai comune in toolbox-ul personalizat pentru utilizarile viitoare. Nu este necesar sa utilizati Add Attribute Index din nou mai tarziu, deci nu-l veti copia in toolbox-ul personalizat.

Deschideti instrumentul Add Attribute Index

Pentru _{Input Table, alegeti StudyAreaBlocks.}

Pentru Fields to Index, bifati la caseta check langa STFID.

Click OK.

Deschideti instrumentul Add Join din nou.

Pentru Layer Name or Table View, alegeti StudyAreaBlocks.

Pentru Input Join Field, alegeti STFID.

La acest moment, mesajul cu privire la index nu mai apare.

Pentru Join Table, alegeti CensusInfo.

Pentru Output Join Field, alegeti STFID.

Pastrati optiunea Keep All referitoare la modul cum doriti ca atributele sa fie potrivite. Pastrati toate atributele (denumite inner join), sau pastrati doar acele atribute care au fost potrivite (denumite outer join).

Doriti sa pastrati doar atributele care se potrivesc, deci debifati Keep All.

Click OK.

Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul StudyAreaBlocks si vizualizati campurile atributelor.

Campurile de la tabelul CensusInfo au fost adaugate la tabelul de atribute.

Acum aveti atributele asociate prin join, ati obtinut si informatia demografica despre fiecare block group de la tabelul de atribute StudyAreaBlocks.

Puteti de asemenea, asocia tabelele (prin join) utilizand comanda "Join" din meniul contextual al layer-ului. Indiferent de metoda utilizata, asocierea prin join nu afecteaza sursa datelor.

Inchideti tabelul de atribute

Pasul 3: Localizati grupurile de blocuri inundate ("flooded block groups")

Instrumentele de suprapunere ("Overlay tools") permit sa combinati impreuna layer-ele de date in scopul analizelor. Scopul analizelor este sa gasiti ariile din block groups care sunt inundate (si, in cele din urma populatia din aceste arii). Pentru a face acest lucru, veti suprapune layer-ul StudyAreaBlocks cu layer-ul Flooded Areas.

Faceti vizibile doar layer-ele StudyAreaBlocks si Flooded Areas.

In ArcToolbox, localizati instrumentul Intersect (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.

Deshideti instrumentul Intersect

Pentru Input Features, alegeti StudyAreaBlocks de la desfasuratorul listei. Click pe sageata desfasuratorului din nou si alegeti Flooded Areas.

Verificati ca rezultatul (output feature class) va fi stocat in Louisiana.gdb si modificati denumirea la FloodedBlockGroups.

Pastrati restul setarilor implicit si _{click OK.}

Inchideti layer-ele StudyAreaBlocks si Flooded Areas.

Activati din nou layer-ul Flooded Areas si comparati-l cu layer-ul FloodedBlockGroups.

Flooded Areas contine toate ariile inundate, pe cand FloodedBlockGroups contine doar acele obiecte spatiale care intersecteaza block groups in unitatile administrative (parishes) Jefferson si Orleans.

Inchideti layer-ul Flooded Areas.

Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul FloodedBlockGroups si derulati catre dreapta.

Campurile asociate prin join CensusInfo sunt incluse in tabelul de atribute. Un beneficiu al acestei suprapuneri este ca pastreaza campurile tuturor layer-elor. Exista de asemenea, atribute despre inundatie in tabelul rezultat. Layer-ul Flooded Areas nu contine orice atribut unic, dar daca acestea exista, ele trebuie sa fie incluse in tabelul rezultat.

Alternativ, ati localizat flooded block groups utilizand o interogare spatiala (spatial query). Rezultatul trebuie sa fie un set selectat, nu un layer- nou, dar ar trebui sa contina aceleasi block groups. Diferenta intre intersect si un spatial query este ca intersect taie poligoanele si pastreaza doar ariile comune, pe cand spatial query selecteaza obiectele spatiale dincolo de punctul unde acestea se "ating". In acest caz, oricare dintre metodele utilizate trebuie sa produca aceleasi rezultate. Daca sunteti interesati in pastrarea atributelor de la ambele input-uri sau redistribuirea atributelor functie de arie, atunci intersect ar trebui sa fie mai buna. Daca doriti doar sa vedeti flooded block groups, atunci spatial query ar fi suficienta. De obicei exista numeroase metode sa analizati datele GIS in ArcMap.

Inchideti tabelul de atribute

Nu este necesar tabelul asociat (prin join) in StudyAreaBlocks niciunde, deci il veti sterge.

Deschideti tabelul de atribute pentru StudyAreaBlocks

La partea de jos a tabelului, click Options. Sugestie: Daca nu-l vedeti, mariti tabelul.

Punctati la Joins and Relates, punctati la Remove Join(s), si alegeti CensusInfo. Campurile adaugate prin operatia join au fost sterse.

Note: De asemenea, puteti sterge joins-urile utilizand instrumentul de geoprocesare denumit Remove Join sau

utilizand comanda din meniul contextual al layer-ului.

Inchideti tabelul de atribute

Pasul 4: Analizati atributele pentru flooded blocks

Acum ati localizat flooded block groups, veti analiza atributele acestea. Daca doriti sa gasiti populatia afectata de inundatii, in derularea populatiei dupa etnie (ethnicity si media numarului de gospodarii (households per block group.

In ArcToolbox, localizati instrumentul Summary Statistics (analysis) si deschideti-l.

Pentru Input Table, alegeti FloodedBlockGroups.

Stocati tabelul rezultat (output table) in Louisiana.gdb cu denumirea FloodedBlockGroupsStats.

Pentru _{Statistic Field(s), click pe sageata desfasuratorului si alegeti CensusInfo_POP_2000.}

O iconita cu un mesaj de avertizare apare langa Statistic Field(s).

Click pe iconita cu mesajul de avertzare sa afisati informatia despre eroare.

Mesajul erorii indica ca nu ati ales tipul de statistica pentru campul selectat. Doriti sa insumati populatia pentru toate block groups din zona inundata. Dupa ce ati specificat acest lucru, mesajul de avertizare dispare.

Inchideti descrierea erorii

In coloana Statistic Type, click in celula goala sa afiseze sageata desfasuratorului.

Click pe sageata si alegeti SUM. Mesajul de avertizare dispare.

Repetati sa introduceti si informatiile statistice ramase, utilizand urmatorul grafic ca ghid:

Click OK.

Daca este necesar, click pe butonul Source in partea de jos a "table of contents".

Deschideti _{tabelul FloodedBlockGroupsStats.}

Exista 549,971 persoane in cele 541 flooded block groups (zone inundate). Puteti de asemenea, realiza alte statistici de la acest tabel (cum ar fi populatia pe grupuri etnice, media gospodariilor pe grup de blocuri) si sa creati un grafic. Graficul este reprezentarea vizuala a tabelelor si este o cale convenabila sa prezentati rezultatul analizelor.

Inchideti tabelul atributelor

In acest pas, veti utiliza instrumentul Summary Statistics in ArcToolbox sa creati statistici in date. Alternativ, puteti crea statistici prin centralizarea (summarizing) atributelor unui camp in tabelul de atribute (right-click pe camp daca doriti statistici pentru acesta, alegeti Summarize alegeti statisticile pe care doriti sa le adaugati la tabelul rezultat. Ambele metode creaza un tabel centralizator care contine informatia statistica despre atribute.

Daca doriti sa creati un grafic despre informatia continuta in flooded block group, mergeti la pasul optional urmator. Altfel, salvati harta si mergeti la exercitiul 7B.

Pasul 5: (Optional) Graficul cu informatia zonei inundate (flooded block groups

In acest pas, veti crea un grafic simplu de tip bara in ArcMap care ilustreaza populatia din grupurile de blocuri inundate (din flooded block groups). Veti utiliza un tabel preformatat sa creati graficul.

Click pe butonul Add Data.

Navigati la folder-ul Exercise07, double-click BlockStats.xls si adaugati worksheet 'Block Group Info$' la ArcMap.

Deschideti tabelul si vizualizati atributele.

Tabelul contine doua campuri: unul stocheaza categoriile de populatie si unul stocheaza valorile numerice ale populatiei. Deoarece reprezentarea grafica in ArcGIS Desktop este bazata pe inregistrari, trebuie sa utilizati un tabel care contine multe inregistrari. Nu puteti utiliza tabelul centralizator deoarece contine doar o inregistrare_.

Inchideti tabelul

Click in meniul Tools, punctati la Graphs si alegeti Create.

Wizard-ul Create Graph Wizard se deschide. In primul panou, puteti modifica cateva proprietati care determina care campuri vor fi afisate si cum vor fi orientate axele.

Asigurati-va ca tipul graficului este Vertical Bar si Layer/Table este 'Block Group Info$'.

Pentru Value field, alegeti Population.

Aceasta valorile pentru populatie pe axa verticala a graficului.

Va eticheta axa orizontala utilizand categoriile de populatie de la worksheet.

Pentru X label field, alegeti PopCategory.

Previzualizati graficul si actualizarea se face automat.

Click Next.

La final in panelul wizard-ului, puteti modifica proprietatile graficului, cum ar fi titlul graficului si axelor, daca doriti sa vizualizati legenda in grafic si unde daca sa reprezentati toate obiectele spatiale sau doar cele selectate.

In aria General graph properties, modificati titlul la Flooded Block Group

_{Population Info}

Bifati caseta Graph in 3D view check.

In aria Axis properties, click pe butonul Bottom.

Modificati titlul la _{Population Category}

Click Finish sa creati graficul.

Mariti graficul daca nu vedeti toate etichetele in partea de jos a graficului.

Right-click in grafic.

Va ia cateva minute sa explorati optiunile in meniul contextual pentru lucrul cu graficul.

De la acest meniu, veti accesa proprietatile graficului sa produceti schimbarile. Daca s-a produs o greseala cand l-ati creat, sau simplu doriti sa modificati infatisarea puteti sa schimbati Properties si modificati graficul cum doriti. Puteti de asemenea, adauga graficul in layout-ul hartii sau exportati graficul sa adaugati la alte aplicatii, cum ar fi PowerPoint.

In ordine sa creati un fisier extern graficului, trebuie sa-l exportati. Alegeti Save din meniul contextual sa efectuati o simpla salvare in interiorul documentului de harta in care este stocat.

Din meniul contextual, alegeti Export.

Exista cateva optiuni pentru exportul graficului.

In aria Format, click 'as Bitmap.'

Click Save.

In caseta de dialog Save As, navigati la folder-ul Exercise07, denumiti graficul

FloodedBlocksGraph si click Save.

_{Click Close in caseta de dialog Export.}

Deschideti Windows Explorer

Navigati la folder-ul C:StudentDESK3Exercise07.

Double-click pe FloodedBlocksGraph sa-l deschideti.

Graficele sunt o cale buna sa afiseze vizualizarea atributelor. Vizualizarea graficului pe categorii de populatie da o imagine clara asupra demografiei in ariile inundate. Daca doriti, puteti adauga acest grafic in alte aplicatii ca fisier "bitmap" sau sa-l adaugati la layout-ul hartii.

Inchideti bitmap-ul.

Inchideti Windows Explorer.

In ArcMap, inchideti graficul.

Salvati harta. Nu inchideti ArcMap.

Concluzii

In acest exercitiu, ati utilizat instrumentele de geoprocesare sa va ajute sa raspundeti intrebarilor despre date.

In primul rand, ati limitat volumul datelor pentru analize prin extragerea census block groups (grupurilor de blocuri recenzate) in unitatile administrative specificate. Apoi, ati adaugat la informatia despre populatie atributele adaugate prin asocierea de tip "join" cu un tabel extern. Ati gasit ariile inundate din aria studiata, prin suprapunerea unui "flood layer" (care contine informatia privind zonele inundate) cu block groups-urile extrase. In final, block groups, population information si flooded areas au fost combinate intr-un layer, ati analizat statisticile din acest layer sa gasiti numarul total al persoanelor care locuiesc in aceasta parte inundata a New Orleans. Optional, ati creat un grafic cu rezultatele acestea.

Ati lucrat, mai cu seama, cu instrumentele de geoprocesare in ArcToolbox in acest exercitiu, dar de asemenea, ati invatat ca ArcMap ofera cateva analize alternative. Fluxul de lucru al analizelor, adeseori incorporeaza operatiile de analiza de la ambele ArcMap si ArcToolbox.

Raspunsuri la intrebarile Exercitiul 7A

Intrebarea 1: Cum puteti avea doar layer-ul BlockGroups utilizand functionalitatea de analiza in ArcMap (ex., fara a utiliza instrumentele de geoprocesare)?

Raspuns: Puteti utiliza o interogare spatiala sa selectati block groups care intersecteaza Jefferson si Orleans, apoi realizati un selection layer de la acestea.

Intrebarea 2: In ce consta diferenta dintre rezultatul unei interogari spatiale fata de rezultatul instrumentului "clip"?

Raspuns: "Clip" taie obiectele spatiale care intersecteaza layer-ul, pastrand toate obiectele spatiale din interiorul layer-ului clip si eliminandu-le pe celelalte dinafara layer-ului clip. O interogare spatiala selecteaza obiectele spatiale in intregime fara a le taia.

Intrebarea 3: Care este diferenta dintre crearea unui feature class nou si crearea unui layer de selectie (selection layer)?

Raspuns: Un feature class nou este o sursa de date pe disc, pe cand un "selection layer" este un layer virtual in documentul de harta.

Intrebarea 4: Poate fi utilizat un layer de selectie ca "input" pentru instrumentul de geoprocesare?

Raspuns_{: Da, daca acesta este rulat din ArcToolbox din ArcMap.}

Exercitiul 7B: Realizarea analizelor de proximitate

Timpul estimat: 30 minute

Analiza de proximitate este o componenta cheie a oricarui flux de lucru pentu analizele GIS. Este adeseori important sa cunoasteti cat de departe sunt localizate obiectele spatiale si daca cad sau nu obiectele spatiale in interiorul unei anumite distante fata de celelalte obiecte spatiale.

Care day-care facilities sunt in interiorul a 100 mile de "urma" presupusa a uraganului? Care dintre acestea ar trebui sa fie evacuata prima? Care spital este cel mai apropiat de un refugiu particular? Veti raspunde la aceste intrebari utilizand instrumentele de proximitate.

In acest exercitiu, veti:

Crea un buffer in jurul traseului (urmei ) Hurricane Katrina

^{Crea un multiple ring buffer la distante diferite in jurul traseului uraganului}

^{Gasiti obiectele spatiale localizate in interiorul zonelor buffer}

^{Gasiti obiectele spatiale cele mai apropiate de alte obiecte spatiale}

Pasul 1: Localizati obiectele spatiale in interiorulu unei distante fata de traseul uraganului

La acest pas, veti lucra cu instrumentele de proximitate (vecinatate) "proximity tools". Instrumentele de proximitate permit sa determinati distanta dintre obiectele spatiale si sa descoperiti daca un obiect spatial este in interiorul uneoi distante specificate fata de alt obiect spatial. In primul rand, veti gasi care obiecte spatiale (day-care) sunt localizate in interiorul a 50 mile de presupusul traseu al uraganului Katrina.

"Collapse" Data frame-ul Extraction si overlay analysis.

_{Click pe butonul Display.}

Activati  Data frame-ul Proximity Analysis.

Data frame-ul contine datele Hurricane Katrina si basemap. Linia reprezinta calea presupusa (bazata pe conditiile eoliene si atmosferice) si aria de culoare rosie reprezinta conul de incertitudine. Uraganul ar putea, potential,  vira oriunde in interiorul acestui con. Veti putea localiza toate obiectele spatiale "day-care" din interiorul conului, dar acestea ar inconjura o aria geografica mare. In schimb veti crea un buffer la presupusa cale a uraganului, sa localizati obiectele spatiale din interiorul a 50 mile fata de aceasta.

Activati layer

-ul DayCareFacilities si efectuati zoom to.

Cele mai multe "day-care facilities" cad in interiorul conului de incertitudine. Pentru a micsora volumul datelor pentru analizele, veti crea un buffer la calea uraganului sa creati o zona de risc mare si extrageti obiectele spatiale "day-care facilities" care cad in interiorul acesteia.

Deschideti instrumentul Buffer

Alegeti pentru buffer la layer-ul Possible Katrina Path distanta de 50 mile.

Denumiti rezultatul (output feature class KatrinaBuffer5 .

Rulati instrumentul

Inchideti layer-ul "Katrina - Cone of Uncertainty".

Zoom to la bookmark-ul Study Area sa vedeti zona buffer si obiectele spatiale care cad in interiorul acesteia.

Intrebarea 1: Cum puteti obtine obiectele spatiale "day-care facilities" care cad in interiorul unui buffer la 50-mile fata de propriul feature class?

Exista de obicei, cateva metode sa indepliniti scopul acestei analize. Pentru moment veti continua sa utilizati instrumentele de geoprocesare.

In Toolbox-ul personalizat, deschideti instrumentul Clip.

Alegeti pentru clip layer-ul DayCareFacilities, utilizand layer-ul KatrinaBuffer50 ca sa decupati obiectele spatiale.

Denumirea pentru "_{output feature class DayCareIn50MileBuffer.}

Lansati instrumentul

Dezactivati DayCareFacilities.

Deschideti tabelul de atribute pentru DayCareIn50MileBuffer

Exista 283 "day-care facilities" in jurul zonei de 50-mile fata de traseul uraganului. Aceste locatii acum sunt notificate ca amenintate si evacuate.

Inchideti tabelul de atribute.

Dezactivati layer-ul DayCareIn50MileBuffer

Pasul 2: Localizati obiectelespatiale in interiorul distantelor multiple fata de calea uraganului

Este bine sa cunoasteti care obiecte spatiale sunt localizate in interiorul a 50 mile de calea uraganului, dar evacuarile sunt necesar a fi facute cu prioritate, deci acele obiecte spatiale "day-care facilities" cele mai apropiate de calea uraganului sa fie evacuate primele. Cum puteti gasi "day-care facilities" localizate in interiorul a 25, 50, 75 si 100 mile de presupusa cale a uraganului? Un singur buffer nu poate indeplini aceasta la o singura executie a instrumentului, deci veti utiliza instrumentul "multiple ring buffer".

Localizati instrumentul "Multiple Ring Buffer" (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.

Instrumentul "Multiple Ring Buffer" este derivat de la un script Python. Python este un limbaj de scriere (programare) care poate fi utilizat sa creati si sa rulati sarcinile de geoprocesare in ArcGIS.

Deschideti instrumentul Multiple Ring Buffer

Pentru Input Features, alegeti Possible Katrina path.

Denumirea pentru "output feature class MultipleRingBufferZones.

_{Pentru Distances, tastati 25 si apasati pe butonul cu semnul +.}