QReferate - referate pentru educatia ta.
Referatele noastre - sursa ta de inspiratie! Referate oferite gratuit, lucrari si proiecte cu imagini si grafice. Fiecare referat, proiect sau comentariu il poti downloada rapid si il poti folosi pentru temele tale de acasa.



AdministratieAlimentatieArta culturaAsistenta socialaAstronomie
BiologieChimieComunicareConstructiiCosmetica
DesenDiverseDreptEconomieEngleza
FilozofieFizicaFrancezaGeografieGermana
InformaticaIstorieLatinaManagementMarketing
MatematicaMecanicaMedicinaPedagogiePsihologie
RomanaStiinte politiceTransporturiTurism
Esti aici: Qreferat » Referate diverse

ArcGIS Desktop III -Analiza datelor GIS





ArcGIS Desktop III -





 
Analiza datelor GIS








Exercitiul 7A: Extragerea si suprapunerea datelor si asocierea tabelelor prin join

Timpul estimat: 35 minute


Exercitiul 7B: Realizarea analizelor de proximitate

Timpul estimat: 30 minute




Exercitiul 7A: Extragerea si suprapunerea datelor si asocierea tabelelor prin join



Timpul estimat: 35 minute



Analizele reprezinta functia cheie a GIS-ului care separa acesta de pachetele de software tipice vizualizarii. Abilitatea sa aprofundati acestea in interiorul datelor si sa localizati obiectele puteti sa nu le vedeti pe durata vizualizarii si este necesar sa intelegeti relatiile spatiale stabilite la nivelul datelor si cum acestea joaca un rol important in luarea deciziilor.


Veti lucra cu instrumentele extraction (extractie), overlay (suprapunere) si instrumente de geoprocesare statistica,  sa raspundeti intrebarilor despre fenomenul de inundare care s-a intamplat in New Orleans. Care sunt ariile inundabile din interiorul unitatilor administrative Jefferson si Orleans? Cate persoane locuiesc in aceste arii?


Amintiti-va, geodatabase-ul este utilizat de mai multe persoane, pentru mai multe scopuri. Pentru restul cursului, veti realiza diferite analize ale datelor.


In acest exercitiu, veti:

Analiza datele in ArcToolbox si ArcMap

Limitati cantitatea datelor utilizate in cadrul instrumentelor de geoprocesare

Realizati analize de suprapunere si analize statistice



Pasul 1: Extragerea datelor pentru analize


Este o practica buna sa preprocesati datele prin extragerea obiectelor spatiale specificate ca necesare pentru analize. In acest pas, veti extrage datele din unitatile administrative (parishes) care contin cele mai mari limite administrative si populatia cea mai mare.



 
Lansati ArcMap si deschideti Analysis.mxd de la folder-ul Exercise07.


De obicei, exista mai multe metode sa analizati datele in ArcGIS Desktop. Puteti utiliza obiectele selectate pentru analize sau sa creati feature classes noi in ArcToolbox. Ati utilizat interogarile sa selectati obiectele spatiale in trecut si le puteti utiliza acum sa extrageti obiectele spatiale intr-un feature class nou. Pentru a face acest lucru, veti utiliza instrumentul de geoprocesare.



 
Daca este necesar, deschideti ArcToolbox.


In primul rand, veti adauga toolbox-ul personalizat de la exercitiul anterior.



 
Adaugati toolbox-ul personalizat (My Custom Tools) la ArcToolbox.



 
Localizati instrumentul Select (analysis).




 
Copiati-l la toolset-ul personalizat Analysis.



 
Deschideti instrumentul Select



 
Pentru Input Features, alegeti Parishes din desfasuratorul listei.


Rezultatul trebuie sa fie stocat in Louisiana.gdb, locatia care a fost setata pentru “current workspace” in “environment setting” la lectia anterioara.



 
Inlocuiti valoarea implicita a denumirii pentru “output feature class” cu JeffOrleans.



 
Pentru Expression, click pe butonul SQL



 
Construiti expresia 'PARISH' = 'Orleans' OR 'PARISH' = 'Jefferson .



 
Click OK pe Query Builder, apoi click OK sa rulati instrumentul.


Cand rulati instrumentul din ArcMap, rezultatul este adaugat direct in harta.



 
Inchideti toate layer-ele cu expeptia JeffOrleans.





Acum puteti limita focusarea analizelor la aceste doua unitati administrative. Veti face limitarea census block groups prin decuparea (clipping) acestora din layer-ul JeffOrleans.



 
In ArcToolbox, localizati instrumentul de analiza Clip (analysis) si copiati-l la nivelul toolset-ului  personalizat Analysis.



 
Deschideti instrumentul Clip.



 
Pentru Input Features, alegeti BlockGroups din desfasuratorul listei.



 
Pentru Clip Features, alegeti JeffOrleans.



 
Denumirea pentru output feature class StudyAreaBlocks.



 
Rulati instrumentul.



 
Zoom to la layer-ul StudyAreaBlocks.



 
Inchideti layer-ul StudyAreaBlocks si verificati daca census blocks au fost decupate la cele doua unitati administrative. Cand ati terminat, parasiti layer-ul StudyAreaBlocks.


Acum aveti decupate block groups la extend-ul necesar pentru analize. Limitati datele pentru analiza este corecta in cazul in care este necesar sa simplificati analizele.


Intrebarea Cum puteti avea doar layer-ul BlockGroups utilizand functionalitatea de analiza in ArcMap (ex., sa nu utilizati instrumentele de geoprocesare)?



Intrebarea 2: In ce consta diferenta dintre rezultatul unei interogari spatiale fata de rezultatul analizei clip?



Intrebarea Care este diferenta dintre crearea unui feature class nou si crearea unui layer de selectie



Intrebarea Poate fi utilizat un layer de selectie ca “input” pentru instrumentul de geoprocesare?



Ati realizat acum primul pas in localizarea “flooded block groups” (zonei inundabile) din interiorul unitatilor administrative Jefferson si Orleans.



Pasul 2: Asocierea prin join a atributelor altui tabel


Acum veti asocia prin join atributele demografice decupate la block groups. Uneori, sunt necesar a fi stocate in tabele nonspatiale. In acest caz, atributele demografice sunt continute in tabelul nonspatial CensusInfo, care l-ati adaugat la Louisiana.gdb prin intermediul unei conexiuni OLE DB connection mai devreme in acest curs.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul StudyAreaBlocks si examinati campurile atributelor.


Tabelul de atribute contine informatia geografica despre block groups, dar nu si informatia demografica.



 
Cautati campul STFID.


Campul STFID contine informatia care defineste in mod unic fiecare block group.



 
Right-click pe campul STFID si alegeti Properties. Caseta Type indica ca, campul STFID este de tip text.

Trebuie sa utilizati acest camp sa asociati (prin join) tabelele. Puteti utiliza campul STFID pentru a asocia tabelele (prin join), daca gasiti un camp de tip text care contine informatie similara in tabelul CensusInfo.



 
Click Cancel sa inchideti caseta de dialog Field Properties.



 
Inchideti tabelul de atribute



 
Adaugati tabelul CensusInfo la ArcMap de la Louisiana.gdb.



 
Deschideti tabelul si examinati campurile



 
Deschideti field properties (proprietatile campului) pentru campul STFID.


Acesta este un camp de tip text, deci puteti sa-l utilizati sa asociati (prin join) cu campul STFID de la alt tabel.



 
Click Cancel sa inchideti caseta de dialog Field Properties.




 
Observati informatia stocata in campurile tabelului, apoi inchideti tabelul.



 
In ArcToolbox, creati un toolset nou in toolbox-ul personalizat denumit Management.



 
Localizati instrumentul Add Join (management) si copiati-l in toolset-ul personalizat Management



 
Deschideti instrumentul Add Join.



 
Pentru Layer Name or Table View, alegeti StudyAreaBlocks din desfasuratorul listei.



 
Pentru Input Join Field, alegeti STFID.


O iconita cu mesaj de avertizare apare langa caseta Input Join Field.



 
Click pe iconita mesajului de avertizare si cititi descrierea.


Nu exista index pentru atribute construit pentru acest camp. Desi nu este necesar, indexarea unui atribut (a unui camp) va ajuta sa realizati mai eficient asocierea (prin join), deci veti crea in prealabil asocierii tabelelor.



 
Inchideti fereastra cu descrierea mesajului de avertizare.



 
Click Cancel pe instrumentul Add Join.



 
In ArcToolbox, expandati toolset-ul Indexes.




La inceput, ati compilat utilizand instrumentele cele mai comune in toolbox-ul personalizat pentru utilizarile viitoare. Nu este necesar sa utilizati Add Attribute Index din nou mai tarziu, deci nu-l veti copia in toolbox-ul personalizat.



 
Deschideti instrumentul Add Attribute Index



 
Pentru Input Table, alegeti StudyAreaBlocks.




 
Pentru Fields to Index, bifati la caseta check langa STFID.



 
Click OK.



 
Deschideti instrumentul Add Join din nou.



 
Pentru Layer Name or Table View, alegeti StudyAreaBlocks.



 
Pentru Input Join Field, alegeti STFID.


La acest moment, mesajul cu privire la index nu mai apare.



 
Pentru Join Table, alegeti CensusInfo.





 
Pentru Output Join Field, alegeti STFID.


Pastrati optiunea Keep All referitoare la modul cum doriti ca atributele sa fie potrivite. Pastrati toate atributele (denumite inner join), sau pastrati doar acele atribute care au fost potrivite (denumite outer join).



 
Doriti sa pastrati doar atributele care se potrivesc, deci debifati Keep All.



 
Click OK.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul StudyAreaBlocks si vizualizati campurile atributelor.



 
Campurile de la tabelul CensusInfo au fost adaugate la tabelul de atribute.




Acum aveti atributele asociate prin join, ati obtinut si informatia demografica despre fiecare block group de la tabelul de atribute StudyAreaBlocks.


Puteti de asemenea, asocia tabelele (prin join) utilizand comanda “Join” din meniul contextual al layer-ului. Indiferent de metoda utilizata, asocierea prin join nu afecteaza sursa datelor.



 
Inchideti tabelul de atribute



Pasul 3: Localizati grupurile de blocuri inundate (“flooded block groups”)


Instrumentele de suprapunere (“Overlay tools”) permit sa combinati impreuna layer-ele de date in scopul analizelor. Scopul analizelor este sa gasiti ariile din block groups care sunt inundate (si, in cele din urma populatia din aceste arii). Pentru a face acest lucru, veti suprapune layer-ul StudyAreaBlocks cu layer-ul Flooded Areas.



 
Faceti vizibile doar layer-ele StudyAreaBlocks si Flooded Areas.



 
In ArcToolbox, localizati instrumentul Intersect (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.



 
Deshideti instrumentul Intersect



 
Pentru Input Features, alegeti StudyAreaBlocks de la desfasuratorul listei. Click pe sageata desfasuratorului din nou si alegeti Flooded Areas.



 
Verificati ca rezultatul (output feature class) va fi stocat in Louisiana.gdb si modificati denumirea la FloodedBlockGroups.



 
Pastrati restul setarilor implicit si click OK.




 
Inchideti layer-ele StudyAreaBlocks si Flooded Areas.





 
Activati din nou layer-ul Flooded Areas si comparati-l cu layer-ul FloodedBlockGroups.


Flooded Areas contine toate ariile inundate, pe cand FloodedBlockGroups contine doar acele obiecte spatiale care intersecteaza block groups in unitatile administrative (parishes) Jefferson si Orleans.



 
Inchideti layer-ul Flooded Areas.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul FloodedBlockGroups si derulati catre dreapta.


Campurile asociate prin join CensusInfo sunt incluse in tabelul de atribute. Un beneficiu al acestei suprapuneri este ca pastreaza campurile tuturor layer-elor. Exista de asemenea, atribute despre inundatie in tabelul rezultat. Layer-ul Flooded Areas nu contine orice atribut unic, dar daca acestea exista, ele trebuie sa fie incluse in tabelul rezultat.


Alternativ, ati localizat flooded block groups utilizand o interogare spatiala (spatial query). Rezultatul trebuie sa fie un set selectat, nu un layer- nou, dar ar trebui sa contina aceleasi block groups. Diferenta intre intersect si un spatial query este ca intersect taie poligoanele si pastreaza doar ariile comune, pe cand spatial query selecteaza obiectele spatiale dincolo de punctul unde acestea se “ating”. In acest caz, oricare dintre metodele utilizate trebuie sa produca aceleasi rezultate. Daca sunteti interesati in pastrarea atributelor de la ambele input-uri sau redistribuirea atributelor functie de arie, atunci intersect ar trebui sa fie mai buna. Daca doriti doar sa vedeti flooded block groups, atunci spatial query ar fi suficienta. De obicei exista numeroase metode sa analizati datele GIS in ArcMap.



 
Inchideti tabelul de atribute


Nu este necesar tabelul asociat (prin join) in StudyAreaBlocks niciunde, deci il veti sterge.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru StudyAreaBlocks



 
La partea de jos a tabelului, click Options. Sugestie: Daca nu-l vedeti, mariti tabelul.



 
Punctati la Joins and Relates, punctati la Remove Join(s), si alegeti CensusInfo. Campurile adaugate prin operatia join au fost sterse.

Note: De asemenea, puteti sterge joins-urile utilizand instrumentul de geoprocesare denumit Remove Join sau

utilizand comanda din meniul contextual al layer-ului.



 
Inchideti tabelul de atribute



Pasul 4: Analizati atributele pentru flooded blocks


Acum ati localizat flooded block groups, veti analiza atributele acestea. Daca doriti sa gasiti populatia afectata de inundatii, in derularea populatiei dupa etnie (ethnicity si media numarului de gospodarii (households per block group.



 
In ArcToolbox, localizati instrumentul Summary Statistics (analysis) si deschideti-l.



 
Pentru Input Table, alegeti FloodedBlockGroups.



 
Stocati tabelul rezultat (output table) in Louisiana.gdb cu denumirea FloodedBlockGroupsStats.



 
Pentru Statistic Field(s), click pe sageata desfasuratorului si alegeti CensusInfo_POP_2000.


O iconita cu un mesaj de avertizare apare langa Statistic Field(s).



 
Click pe iconita cu mesajul de avertzare sa afisati informatia despre eroare.




Mesajul erorii indica ca nu ati ales tipul de statistica pentru campul selectat. Doriti sa insumati populatia pentru toate block groups din zona inundata. Dupa ce ati specificat acest lucru, mesajul de avertizare dispare.



 
Inchideti descrierea erorii



 
In coloana Statistic Type, click in celula goala sa afiseze sageata desfasuratorului.



 
Click pe sageata si alegeti SUM. Mesajul de avertizare dispare.



 
Repetati sa introduceti si informatiile statistice ramase, utilizand urmatorul grafic ca ghid:





 
Click OK.



 
Daca este necesar, click pe butonul Source in partea de jos a “table of contents”.



 
Deschideti tabelul FloodedBlockGroupsStats.


Exista 549,971 persoane in cele 541 flooded block groups (zone inundate). Puteti de asemenea, realiza alte statistici de la acest tabel (cum ar fi populatia pe grupuri etnice, media gospodariilor pe grup de blocuri) si sa creati un grafic. Graficul este reprezentarea vizuala a tabelelor si este o cale convenabila sa prezentati rezultatul analizelor.



 
Inchideti tabelul atributelor


In acest pas, veti utiliza instrumentul Summary Statistics in ArcToolbox sa creati statistici in date. Alternativ, puteti crea statistici prin centralizarea (summarizing) atributelor unui camp in tabelul de atribute (right-click pe camp daca doriti statistici pentru acesta, alegeti Summarize alegeti statisticile pe care doriti sa le adaugati la tabelul rezultat. Ambele metode creaza un tabel centralizator care contine informatia statistica despre atribute.



 
Daca doriti sa creati un grafic despre informatia continuta in flooded block group, mergeti la pasul optional urmator. Altfel, salvati harta si mergeti la exercitiul 7B.



Pasul 5: (Optional) Graficul cu informatia zonei inundate (flooded block groups


In acest pas, veti crea un grafic simplu de tip bara in ArcMap care ilustreaza populatia din grupurile de blocuri inundate (din flooded block groups). Veti utiliza un tabel preformatat sa creati graficul.



 
Click pe butonul Add Data.



 
Navigati la folder-ul Exercise07, double-click BlockStats.xls si adaugati worksheet 'Block Group Info$' la ArcMap.



 
Deschideti tabelul si vizualizati atributele.




Tabelul contine doua campuri: unul stocheaza categoriile de populatie si unul stocheaza valorile numerice ale populatiei. Deoarece reprezentarea grafica in ArcGIS Desktop este bazata pe inregistrari, trebuie sa utilizati un tabel care contine multe inregistrari. Nu puteti utiliza tabelul centralizator deoarece contine doar o inregistrare.




 
Inchideti tabelul



 
Click in meniul Tools, punctati la Graphs si alegeti Create.


Wizard-ul Create Graph Wizard se deschide. In primul panou, puteti modifica cateva proprietati care determina care campuri vor fi afisate si cum vor fi orientate axele.



 
Asigurati-va ca tipul graficului este Vertical Bar si Layer/Table este 'Block Group Info$'.



 
Pentru Value field, alegeti Population.


Aceasta valorile pentru populatie pe axa verticala a graficului.


Va eticheta axa orizontala utilizand categoriile de populatie de la worksheet.



 
Pentru X label field, alegeti PopCategory.


Previzualizati graficul si actualizarea se face automat.



 
Click Next.


La final in panelul wizard-ului, puteti modifica proprietatile graficului, cum ar fi titlul graficului si axelor, daca doriti sa vizualizati legenda in grafic si unde daca sa reprezentati toate obiectele spatiale sau doar cele selectate.



 
In aria General graph properties, modificati titlul la Flooded Block Group

Population Info




 
Bifati caseta Graph in 3D view check.





 
In aria Axis properties, click pe butonul Bottom.



 
Modificati titlul la Population Category




 
Click Finish sa creati graficul.





 
Mariti graficul daca nu vedeti toate etichetele in partea de jos a graficului.



 
Right-click in grafic.





 
Va ia cateva minute sa explorati optiunile in meniul contextual pentru lucrul cu graficul.


De la acest meniu, veti accesa proprietatile graficului sa produceti schimbarile. Daca s-a produs o greseala cand l-ati creat, sau simplu doriti sa modificati infatisarea puteti sa schimbati Properties si modificati graficul cum doriti. Puteti de asemenea, adauga graficul in layout-ul hartii sau exportati graficul sa adaugati la alte aplicatii, cum ar fi PowerPoint.


In ordine sa creati un fisier extern graficului, trebuie sa-l exportati. Alegeti Save din meniul contextual sa efectuati o simpla salvare in interiorul documentului de harta in care este stocat.



 
Din meniul contextual, alegeti Export.


Exista cateva optiuni pentru exportul graficului.



 
In aria Format, click 'as Bitmap.'



 
Click Save.



 
In caseta de dialog Save As, navigati la folder-ul Exercise07, denumiti graficul

FloodedBlocksGraph si click Save.



 
Click Close in caseta de dialog Export.




 
Deschideti Windows Explorer



 
Navigati la folder-ul C:StudentDESK3Exercise07.



 
Double-click pe FloodedBlocksGraph sa-l deschideti.


Graficele sunt o cale buna sa afiseze vizualizarea atributelor. Vizualizarea graficului pe categorii de populatie da o imagine clara asupra demografiei in ariile inundate. Daca doriti, puteti adauga acest grafic in alte aplicatii ca fisier “bitmap” sau sa-l adaugati la layout-ul hartii.



 
Inchideti bitmap-ul.



 
Inchideti Windows Explorer.



 
In ArcMap, inchideti graficul.



 
Salvati harta. Nu inchideti ArcMap.


Concluzii

In acest exercitiu, ati utilizat instrumentele de geoprocesare sa va ajute sa raspundeti intrebarilor despre date.

In primul rand, ati limitat volumul datelor pentru analize prin extragerea census block groups (grupurilor de blocuri recenzate) in unitatile administrative specificate. Apoi, ati adaugat la informatia despre populatie atributele adaugate prin asocierea de tip “join” cu un tabel extern. Ati gasit ariile inundate din aria studiata, prin suprapunerea unui “flood layer” (care contine informatia privind zonele inundate) cu block groups-urile extrase. In final, block groups, population information si flooded areas au fost combinate intr-un layer, ati analizat statisticile din acest layer sa gasiti numarul total al persoanelor care locuiesc in aceasta parte inundata a New Orleans. Optional, ati creat un grafic cu rezultatele acestea.


Ati lucrat, mai cu seama, cu instrumentele de geoprocesare in ArcToolbox in acest exercitiu, dar de asemenea, ati invatat ca ArcMap ofera cateva analize alternative. Fluxul de lucru al analizelor, adeseori incorporeaza operatiile de analiza de la ambele ArcMap si ArcToolbox.



Raspunsuri la intrebarile Exercitiul 7A



Intrebarea 1: Cum puteti avea doar layer-ul BlockGroups utilizand functionalitatea de analiza in ArcMap (ex., fara a utiliza instrumentele de geoprocesare)?


Raspuns: Puteti utiliza o interogare spatiala sa selectati block groups care intersecteaza Jefferson si Orleans, apoi realizati un selection layer de la acestea.


Intrebarea 2: In ce consta diferenta dintre rezultatul unei interogari spatiale fata de rezultatul instrumentului “clip”?


Raspuns: “Clip” taie obiectele spatiale care intersecteaza layer-ul, pastrand toate obiectele spatiale din interiorul layer-ului clip si eliminandu-le pe celelalte dinafara layer-ului clip. O interogare spatiala selecteaza obiectele spatiale in intregime fara a le taia.


Intrebarea 3: Care este diferenta dintre crearea unui feature class nou si crearea unui layer de selectie (selection layer)?


Raspuns: Un feature class nou este o sursa de date pe disc, pe cand un “selection layer” este un layer virtual in documentul de harta.


Intrebarea 4: Poate fi utilizat un layer de selectie ca “input” pentru instrumentul de geoprocesare?


Raspuns: Da, daca acesta este rulat din ArcToolbox din ArcMap.












Exercitiul 7B: Realizarea analizelor de proximitate



Timpul estimat: 30 minute



Analiza de proximitate este o componenta cheie a oricarui flux de lucru pentu analizele GIS. Este adeseori important sa cunoasteti cat de departe sunt localizate obiectele spatiale si daca cad sau nu obiectele spatiale in interiorul unei anumite distante fata de celelalte obiecte spatiale.


Care day-care facilities sunt in interiorul a 100 mile de “urma” presupusa a uraganului? Care dintre acestea ar trebui sa fie evacuata prima? Care spital este cel mai apropiat de un refugiu particular? Veti raspunde la aceste intrebari utilizand instrumentele de proximitate.


In acest exercitiu, veti:

Crea un buffer in jurul traseului (urmei ) Hurricane Katrina

Crea un multiple ring buffer la distante diferite in jurul traseului uraganului

Gasiti obiectele spatiale localizate in interiorul zonelor buffer

Gasiti obiectele spatiale cele mai apropiate de alte obiecte spatiale



Pasul 1: Localizati obiectele spatiale in interiorulu unei distante fata de traseul uraganului


La acest pas, veti lucra cu instrumentele de proximitate (vecinatate) “proximity tools”. Instrumentele de proximitate permit sa determinati distanta dintre obiectele spatiale si sa descoperiti daca un obiect spatial este in interiorul uneoi distante specificate fata de alt obiect spatial. In primul rand, veti gasi care obiecte spatiale (day-care) sunt localizate in interiorul a 50 mile de presupusul traseu al uraganului Katrina.



 
“Collapse” Data frame-ul Extraction si overlay analysis.



 
Click pe butonul Display.




 
Activati  Data frame-ul Proximity Analysis.




Data frame-ul contine datele Hurricane Katrina si basemap. Linia reprezinta calea presupusa (bazata pe conditiile eoliene si atmosferice) si aria de culoare rosie reprezinta conul de incertitudine. Uraganul ar putea, potential,  vira oriunde in interiorul acestui con. Veti putea localiza toate obiectele spatiale “day-care” din interiorul conului, dar acestea ar inconjura o aria geografica mare. In schimb veti crea un buffer la presupusa cale a uraganului, sa localizati obiectele spatiale din interiorul a 50 mile fata de aceasta.


Activati layer


 
-ul DayCareFacilities si efectuati zoom to.


Cele mai multe “day-care facilities” cad in interiorul conului de incertitudine. Pentru a micsora volumul datelor pentru analizele, veti crea un buffer la calea uraganului sa creati o zona de risc mare si extrageti obiectele spatiale “day-care facilities” care cad in interiorul acesteia.



 
Deschideti instrumentul Buffer



 
Alegeti pentru buffer la layer-ul Possible Katrina Path distanta de 50 mile.



 
Denumiti rezultatul (output feature class KatrinaBuffer5 .



 
Rulati instrumentul




 
Inchideti layer-ul “Katrina - Cone of Uncertainty”.



 
Zoom to la bookmark-ul Study Area sa vedeti zona buffer si obiectele spatiale care cad in interiorul acesteia.





Intrebarea 1: Cum puteti obtine obiectele spatiale “day-care facilities” care cad in interiorul unui buffer la 50-mile fata de propriul feature class?



Exista de obicei, cateva metode sa indepliniti scopul acestei analize. Pentru moment veti continua sa utilizati instrumentele de geoprocesare.



 
In Toolbox-ul personalizat, deschideti instrumentul Clip.



 
Alegeti pentru clip layer-ul DayCareFacilities, utilizand layer-ul KatrinaBuffer50 ca sa decupati obiectele spatiale.



 
Denumirea pentru “output feature class DayCareIn50MileBuffer.




 
Lansati instrumentul



 
Dezactivati DayCareFacilities.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru DayCareIn50MileBuffer


Exista 283 “day-care facilities” in jurul zonei de 50-mile fata de traseul uraganului. Aceste locatii acum sunt notificate ca amenintate si evacuate.



 
Inchideti tabelul de atribute.



 
Dezactivati layer-ul DayCareIn50MileBuffer



Pasul 2: Localizati obiectelespatiale in interiorul distantelor multiple fata de calea uraganului


Este bine sa cunoasteti care obiecte spatiale sunt localizate in interiorul a 50 mile de calea uraganului, dar evacuarile sunt necesar a fi facute cu prioritate, deci acele obiecte spatiale “day-care facilities” cele mai apropiate de calea uraganului sa fie evacuate primele. Cum puteti gasi “day-care facilities” localizate in interiorul a 25, 50, 75 si 100 mile de presupusa cale a uraganului? Un singur buffer nu poate indeplini aceasta la o singura executie a instrumentului, deci veti utiliza instrumentul “multiple ring buffer”.



 
Localizati instrumentul “Multiple Ring Buffer” (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.


Instrumentul “Multiple Ring Buffer” este derivat de la un script Python. Python este un limbaj de scriere (programare) care poate fi utilizat sa creati si sa rulati sarcinile de geoprocesare in ArcGIS.



 
Deschideti instrumentul Multiple Ring Buffer



 
Pentru Input Features, alegeti Possible Katrina path.



 
Denumirea pentru “output feature class MultipleRingBufferZones.



 
Pentru Distances, tastati 25 si apasati pe butonul cu semnul +.



  Nu apasati enter dupa tastarea unei valori. Faceti acest lucru, instrumentul va executa comanda. Clic pe semnul plus sa adaugati distanta tastata la lista fara executarea instrumentului.




 
Adaugati urmatoarele distante, adaugand pe fiecare din lista prin efectuarea unui click pe semnul plus:




 
Pentru Buffer Unit, alegeti Mile.



 
Rulati instrumentul.



 
Inchideti layer-ul KatrinaBuffer50. Output-ul contine mai multe zone.



 
In “table of contents”, click pe butonul Selection si lasati ca selectat doar layer-ul MultipleRingBufferZones.



 
Daca este necesar, zoom sa vedeti mai clar toate zonele.







 
Utilizand instrumentul Select Features, click pe “outer ring” (100 mile) la vest de calea uraganului sa-l selectati.



Intrebarea 2: Ce s-a intamplat cu “outer ring” la est de calea uraganului cand ati selectat unul din vest




 
Click pe butonul Display in “table of contents”.



 
Deschideti tabelul de atribute MultipleRingBufferZones.




Campul distanta (distance) contine toate valorile pe care le-ati introdus cand ati rulat prima data instrumentul.



 
Selectati prima inregistrare (cu valoarea distantei 25) prin efectuarea unui click in spatiul gri din stanga acestuia.



 
Inchideti tabelul de atribute


Buffer-ul la distanta de 25-mile este selectat in harta. Il veti utiliza pentru a decupa (“clip”) “day-care facilities” inafara zonei de 25-mile.



 
Deschideti instrumentul “Clip” si alegeti la “clip” layer-ul “DayCareFacilities la layer-ul MultipleRingBufferZones.


Aceasta operatie “clip” va extrage doar acele obiecte spatiale care intersecteaza zona selectata (25 mile). Cu toate ca nu exista calea unde sa specificati daca utilizati sau nu selectia, instrumentele de geoprocesare vor lua in calcul doar setul selectat cand acestea sunt rulate de la ArcToolbox in ArcMap.



 
Denumirea pentru “output feature class DayCare25Miles.



 
Rulati instrumentul



 
Anulati selectia.


Intrebarea 3: Cate “day-care facilities” sunt localizate in interiorul a 25 mile de calea presupusa a uraganului?



Cunoasteti deja de la pasul anterior ca sunt 283 “day-care facilities” localizate in interiorul unei distante de 50 mile fata de calea uraganului.



 
Utilizand deprinderile acumulate, figurati cate “day-care facilities” sunt localizate in interiorul unor zone situate la 75-mile si 100-mile de calea uraganului.


Intrebarea 4: Care sunt cele doua metode diferita care care pot fi utilizate sa faceti acest lucru?



Intrebarea 5: Cate “day-care facilities” sunt localizate in interiorul zonelor situate la 75-mile si 100-mile de calea uraganului ?



“Day-care facilities” situate in interiorul a 25-mile si 50-mile trebuie sa fie asimilate la prioritatea ridicata de evacuare. Acum aveti localizate “high-priority facilities” utilizati operatiile “clip” si “buffer” pentru a incepe acest proces.



 
Anulati selectia.



 
Salvati harta.



Pasul 3: Gasiti spitalele cele mai apropiate de refugii


Buffer-ele si multiple ring buffer-e (ca de altfel si interogarile spatiale, decuparile si suprapunerile - spatial queries, clips, si overlays) sunt metode bune sa localizati obiectele spatiale care cad in interiorul unei distante certe fata de alte obiecte spatiale, dar acestea nu ofera o masura exacta a distantei. Totusi, exista instrumente de geoprocesare si instrumente in ArcMap care fac acest lucru.



 
Adaugati Hospitals si Shelters in harta de la Louisiana.gdb.



 
Inchideti toate layer-ele cu exceptia Hospitals, Shelters, si USStates.



 
Modificati simbolul pentru obiectele spatiale (Shelters) la un cerc verde (Circle 2) deci, acelea care sunt inafara spitalelor.


Este necesar sa stiti care spital este cel mai apropiat de fiecare refugiu, deci care persoane ranite vor fi transportate, daca este necesar.



 
Localizati instrumentul Near (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.




 
Deschideti instrumentul Near



 
Pentru Input Features, alegeti Shelters.



 
Pentru Near Features, alegeti Hospitals.



 
Setati pentru Search Radius la 25 Mile.



 
Bifati caseta Location .


Veti adauga coordonatele x,y celui mai apropiat spital in tabelul de atribute Shelters.



 
Rulati instrumentul.



 
Deschideti tabelul de atribute pentru layer-ul Shelters.




Instrumentul Near adauga campuri la tabelul Shelters. Acesta modifica schema existenta a tabelului – campurile au fost adaugate la sursa datelor, nu doar la layer-ul din harta.


De asemenea, ar fi util sa aveti informatia de contact pentru spitale aici. Veti crea un “join” sa adaugati aceasta informatie de la layer-ul Hospitals.



 
Asociati prin join tabelul de atribute de la layer-ul Hospitals la tabelul de atribute al layer-ului Shelters utilizand campul NEAR_FID al layer-ului Shelters si campul OBJECTID al layer-ului Hospitals. Pastrati doar inregistrarile care se potrivesc.


Campurile layer-ului Hospitals sunt adaugate la tabel. Acum puteti accesa adresele de contact si informatia de contact pentru fiecare spital cel mai apropiat de fiecare refugiu de la tabelul de atribute Shelters.


Exista o alternativa mai eficienta in ArcMap sa utilizati instrumentul Near si join in combinatie — un spatial join. Deci, mai demult ati asociat prin join datele pe baza atributelor. Un spatial join este diferit. Spatial joins sunt bazate pe relatiile spatiale, nu doar pe atributele comune ale campurilor. Utilizand un spatial join, puteti localiza cel mai apropiat spital de un refugiu si asocia atributele la tabelul de atribute Shelters printr-o singura operatie, in schimbul a doua.




 
In partea de jos a tabelului de atribute, click Options, punctati la Joins and Relates si stergeti Hospitals join.



 
Inchideti tabelul de atribute



 
Localizati instrumentul Spatial Join (analysis) si copiati-l in toolset-ul personalizat Analysis.



 
Deschideti instrumentul Spatial Join



 
Pentru Target Features, alegeti Shelters.



 
Pentru Join Features, alegeti Hospitals.



 
Denumiti “output feature class” ShelterHospitalSPJoin.



 
Derulati in jos in caseta de dialog a instrumentului



 
Modificati Match Option la CLOSEST.


Veti obtine doar ceea ce aveti nevoie—cel mai important spital si informatia de contact. Exista tipuri de relatii, altele decat 'closest' care pot fi utilizate in spatial joins. Daca doriti sa invatati mai mult decat atat, puteti sa va raportati la “help” din caseta de dialog a instrumentului.



 
Setati pentru “Search Radius” la 25 Mile.



 
Rulati instrumentul



 
Inchideti layer-ele Hospitals si Shelters.



 
Deschideti tabelul de atribute ShelterHospitalSPJoin.


Nota: Campurile care au fost adaugate de la instrumentul Near sunt deja prezente.


Acum veti selecta un refugiu si vedeti informatia de contact a celui mai apropiat spital. Este acelasi rezultat pe care l-ati obtinut utilizand instrumentele Near si Join in combinatie, dar intr-un singur instrument de geoprocesare. Un spatial join este este o optiune mai eficienta pentru aceasta situatie, dar daca nu va intereseaza decat sa gasiti care este cel mai apropiat spital de un refugiu si distanta pana la refugiu, atunci cea mai buna alegere este instrumentul Near.



 
Inchideti tabelul de atribute




 
Daca doriti sa creati poligoane Thiessen in jurul refugiilor (shelters), mergeti la pasul urmator (optional). Altfel, salvati harta si inchideti ArcMap.



Pasul 4: (Optional) Construirea poligoanelor Thiessen


Construirea poligoanelor Thiessen in jurul refugiilor (shelters) va permite sa vedeti care refugiu este cel mai apropiat de fiecare spital. Un poligon Thiessen contine un “input point” si oricare locatie din interiorul fiecarui poligon care este cel mai apropiat sa asocieze punctul la punctul oricarui alt poligon.



 
In ArcToolbox, deschideti instrumentul Create Thiessen Polygons de la toolset-ul “Proximity” in toolbox-ul the Analysis Tools.


La oricare instrument de geoprocesare, puteti consulta ArcGIS Desktop Help pentru mai multa informatie.


Doriti sa creati poligoane “Thiessen” in jurul refugiilor “shelters”.



 
Pentru Input Features, alegeti Shelters.



 
Stocati pentru output feature class la Louisiana.gdb cu denumirea SheltersThiessen.



 
Rulati instrumentul.



 
Asigurati-va ca doar layer-ele Hospitals, Shelters si SheltersThiessen sunt vizibile.



 
Zoom to la layer-ul SheltersThiessen.





Poligoanele Thiessen sunt construite in jurul refugiilor. Cand afisati layer-ul Hospitals cu poligoanele Thiessen,  priviti oricare spital si vedeti care refugiu este cel mai apropiat de acesta. Puteti merge la pasul urmator prin selectarea poligonului Thiessen, selectand spitalele localizate in interiorul acestuia si creati un layer de selectie “selection layer”. Aceasta este benefica, in situatii de raspuns de urgenta, de exemplu, sa determinati cate persoane din jurul spitalului ar trebui sa fie transportate.


Poligoanele Thiessen sunt adeseori utilizate in analizele de afaceri, sa creeze zonele de influenta ale clientilor si acestea pot fi de asemenea utilizate in mai multe analize.



 
Salvati harta si inchideti ArcMap.


Concluzii


Instrumentele de proximitate localizeaza obiectele spatiale in interiorul unei distante fata de alte obiecte spatiale, sau gaseste distantele dintre obiectele spatiale. Ati utilizat cateva instrumente de proximitate in acest exercitiu. Ati creat un buffer in jurul traseului presupus al uraganului Katrina sa gasiti “day-care facilities” pentru evacuare. Ati creat multiple ring buffer sa gasiti prioritatile pentru evacuare. In final, ati gasit spitalul cel mai apropiat de fiecare refugiu si informatia de contact utilizan instrumentul Near si joins.



Raspunsuri la intrebarile Exercitiului 7B



Intrebarea 1: Cum puteti obtine obiectele spatiale “day-care facilities” care cad in interiorul unui buffer la 50-mile fata de propriul feature class?


Raspuns: Exista cateva metode pentru a face aceasta, inclusiv utilizand instrumentul clip in ArcToolbox sau Select By Location in ArcMap si creati un layer nou de la selectie.


Intrebarea 2: Ce s-a intamplat cu “outer ring” la est de calea uraganului cand ati selectat unul din vest?


Raspuns: De asemenea, este selectat.


Intrebarea 3: Cate “day-care facilities” sunt localizate in interiorul a 25 mile de calea presupusa a uraganului?


Raspuns: 165.


Intrebarea 4: Care sunt cele doua metode diferita care care pot fi utilizate sa faceti acest lucru?


Raspuns: Puteti face o interogare spatiala (spatial query) in layer-ul DayCareFacilities cu fiecare zona selectata la distanta de o mila sau sa faceti clip cu fiecare zona selectata la distanta de o mila.


Intrebarea 5: Cate “day-care facilities” sunt localizate in interiorul zonelor situate la 75-mile si 100-mile de calea uraganului ?


Raspuns: Exista 252 in raza de 75-mile si 38 in raza de 100-mile.






Nu se poate descarca referatul
Acest referat nu se poate descarca

E posibil sa te intereseze alte referate despre:


Copyright © 2021 - Toate drepturile rezervate QReferat.com Folositi referatele, proiectele sau lucrarile afisate ca sursa de inspiratie. Va recomandam sa nu copiati textul, ci sa compuneti propriul referat pe baza referatelor de pe site.
{ Home } { Contact } { Termeni si conditii }

Referate similare:






Cauta referat